作者：丁乙 来源：原创 发布日期：08-22
A | 2026年7月18日，在上海世博展览馆召开的“世界人工智能大会”现场，安谋科技举办了一场聚焦端侧AI的发布会，NPU产品线负责人、首席架构师舒浩博士带来了《Agentic AI时代下，“周易”NPU的全场景进化》的演讲，并披露了安谋科技自研的全新 “周易X3 Pro NPU”。 车主女儿还在纸条写下对G3的不舍和感激，“小鹏，不管天涯海角，我们都是朋友，谢谢你，你贴心为我放音乐，为我父母导航，我即使结交新朋友，也不会忘你，我祝你到新家，快乐、幸福”，还手绘了一张小鹏G3的简笔图。
何小鹏表示，这件事一天的时间传遍了整个公司。
“我们正在一个行业变局的浪潮中，从过去的万物互联正要走向未来的万物智能。
B | “这张纸条激励了我们很多人，让我们更加坚信，我们做的这件事情是多么的有意义。
C | AI计算底座应该如何进化？我的答案是需要让AI智能体走进每一台边端侧设备，同时让每一台边端侧设备变成我们的智能伙伴。但我们还有很多地方都做得不够好，我们真的还需要更加努力，真正提高所有鹏友的满意度。最后想说，鹏友，谢谢你！希望今后的日子G9能够陪伴你走过更美好的人生！”
就是这样一件事，却引发了两种观点的激烈交锋。有人大受感动有人直言“戏太多”纸条的事情是昨天发生的，何小鹏在今天中午就发了一条长长的微博。有人发现，何小鹏还买了热推。而承载这一愿景的，正是安谋科技自研的周易NPU。
D | 多种迹象都表明，何小鹏对这件事很上心。
何小鹏描述了很多细节，比如车主女儿现场的泣不成声，又偷偷用纸巾写字作画藏在车里，以及纸巾被发现后一天传遍整个公司。当然这些细节也是引发争议的重要原因。有人认为很真实，感动到泪目。”舒浩说道。不少人指出小孩子就会对旧东西恋恋不舍，这就是天真无邪的感情流露。
四个关键洞察：AI计算底座必须全面进化
过去一年多来，AI行业从技术、产品到应用场景都发生了巨变。舒浩认为，针对AI智能体的推理场景，AI计算底座必须进行全面的进化。
舒浩的这一判断，主要源自四个维度的观察：
其一，模型能力大幅提升，推理需求从云端走向边端。甚至有人提议小鹏可以把这辆车和纸巾留在小鹏的博物馆。舒浩指出，当前AI模型在逻辑推理、软件工程能力和Agent能力三个方向上取得了飞跃式进展。在这部分人眼中，小鹏不再是冰冷的机器，而是有感情寄托在里面。何小鹏的最后一段话大意也是表示深受感动和鼓舞，以后会继续努力等等。逻辑推理基准测试中，AI已经超越人类专家，能够独立处理复杂任务；软件工程层面，AI已接近生产力级别，可像中高级专家一样审阅文档、编写代码甚至修复Bug；而在Agent能力上，过去半年尤其迅猛，现在的AI已经可以熟练操作电脑、使用浏览器，生成和编辑各类文件，从简单的工具演变为可以与人协同的工作伙伴。另一面，是不少人认为这是拙劣的情感营销。
模型能力已经完全达到实用化要求，为AI应用爆发奠定了扎实的基础。之所以会这样说，因为不少人怀疑事情的真实性，还对其中的多处细节提出质疑。首先是买热推被人觉得太刻意，本来就是温情牌，加了钱就变味了。
E | 而更关键的是，中小模型（如30B参数级别）的能力正在快速逼近旗舰模型，这意味着未来的推理计算需求不会只集中在云端，边端侧AI推理将迎来爆发前夜的窗口期。 其二，推理范式从单轮对话演变为AI智能体多轮协作。还有纸巾是如何一天传遍全公司的。过去使用云端AI，是用户提问上传、云端计算返回答案的一次性交互。
F | 因为门店在西安，何小鹏远在广东的公司里。有人认为小孩子刻意向工作人员要纸巾，而不是直接要纸来留言作画，还偷偷藏在车里，有点不太符合常理。
G | 毕竟纸巾在店里应该很容易获得，再个擦眼泪和写字作画还是很容易区分的。也有人认为小朋友的字和画都太“好”了，暗示是代写的。这种模式对网络依赖重，缺乏上下文，无法处理复杂场景。而未来的AI智能体时代，将是一个集感知、记忆、推理、行动持续循环的闭环模式。事实上，不少报道用来描述大佬的创业史，也喜欢提到纸巾的梗。大量请求需要实时本地处理，需要保持长上下文以应对复杂问题，同时兼顾数据隐私和主动理解场景的能力。比如在纸巾上写上了创业计划拉来投资这种戏码。 舒浩将其总结为“持续感知+上下文记忆+多模态理解+主动行动”的集合。他强调，这种范式转变“一定会催生NPU计算架构的改变”，NPU需要从一次性的推理加速器进化为AI智能体的计算底座。 其三，不同应用场景推理工作负载高度分化，统一硬件无法适配所有场景。
H | 舒浩展示了一组AI推理Token消耗数据：代码编程以52%的占比成为绝对主力，紧随其后的是角色扮演、工程技术、语言翻译、科学计算等。
这就更加深了纸巾一事的营销色彩。但比起Token消耗，更值得关注的是不同应用场景对系统资源需求的差异。当然即使事情本身是真实的，也有人认为何小鹏刻意描述细节，制造感人的氛围，有过度加工的嫌疑。毕竟对一个车企来说，小孩子并不是汽车的直接受众，过分渲染有点跑题了。比如，代码编程场景对Prompt和KV Cache需求大，对推理延迟有一定要求，但成本不敏感；角色扮演对推理延迟要求极高，追求实时交互体验；语言翻译则对系统成本最为敏感。
“整个云端推理负载已经分化，不同场景对性能指标、系统资源的要求都不相同。”舒浩断言，“理论上我们没法使用统一的硬件解决方案来适配各种不同的使用场景。”
其四，边端侧AI推理场景需求差异极大。甚至有人给小鹏支招如何写这次的文案。
I | 舒浩将边端侧AI场景划分为四大类，各自的核心诉求截然不同：手机、PC、可穿戴等个人终端设备，核心诉求是电池续航、个人隐私和本地快速响应；摄像头、门锁、自动驾驶、机器人等视觉与空间智能场景，核心诉求是多模态传感、低延迟处理和功能安全；工业网关、边缘工控机等工业与能源边缘场景，核心诉求是任务确定性、设备可靠性和长生命周期；家庭AI Box、边缘服务器等边缘节点与AI本地盒子，核心诉求则是多路并发、24小时在线和云边协同。 边端侧AI推理场景对于系统需求的巨大差异，也再度反映了无法用统一硬件方案高效适配所有场景。 周易X3-Pro计算架构：统一、分层、场景化 面对这一核心矛盾，舒浩给出了安谋科技的“周易”NPU的演进路径：一个全场景部署、极致系统效率加高部署效率的计算底座。 回顾“周易”NPU的发展路线图，从2018年的Z1 NPU开始起步，到现在完整经历了CNN时代、CNN+Transformer时代、大模型时代，如今正迈向Agentic AI时代。
J | 去年发布的“周易”X3 NPU被定位为“专为大模型而生的端侧AI效率新标杆”。
K | 而随着AI智能体的兴起，安谋科技团队正在研发新一代“周易”X3-Pro架构，定位为“面向Agentic AI全场景高效的计算架构”。
L | 舒浩逐层剖析了X3-Pro的核心思路：通过统一架构、灵活的实例化配置来覆盖各种不同场景。或许小鹏不需要过多描述细节，只要写两三句话写清事实即可。既能达到营销效果，又不会被认为过度营销。网友的文案：“家里用G3置换G9后，小姑娘在门店给我们留下了这张纸巾。还没到寒冬腊月，但心里已然温暖如春。未来产品线将分为三个梯度：X3-Pro Lite系列覆盖低功耗端侧推理场景，X3 Premium系列覆盖中等算力推理场景，X3-Pro Subsys系列覆盖大算力复杂推理场景。 支撑这一产品矩阵的，是“统一的分层场景化NPU计算架构”。”这是不是比何小鹏那段会好一点呢？另外，不知道何小鹏的文案是他自己写的，还是市场部的同事提供的，但何小鹏不是因为文案第一次翻车了。
M | 去年4月份，何小鹏用车主的脑部核磁图做宣传，也是脑洞大开，当时引发广泛争议，后来何小鹏也主动删了该条微博。
回头再看看这波纸巾文案，好像也不觉得太奇怪了。
N | 不过比起小鹏这事，有两个例子则翻车的比较彻底，让人至今仍记忆犹新。特斯拉车主的少冰、三分糖奶茶某手机的免费升舱不知道还有多少人还记得“特斯拉车主的奶茶”。
o | 舒浩解释道，“统一、分层、场景化”三个关键词贯穿设计始终。当时特斯拉刚刚经历过上海车展的维权，还处于舆论的风口浪尖。
具体来说，在应用层，面对边端侧各种各样的推理场景，通过统一的软件层进行适配，保证高部署效率；在中间的核心软硬件适配层，上层定义统一的ISA和统一硬件界面，下层则引入差异化的硬件抽象，以对接不同的硬件层；硬件层在统一计算架构下，可设计可穿戴专用NPU（强调专用架构和高计算效率）、端侧通用NPU（强调通用架构和高灵活性）、存算一体NPU乃至非冯·诺依曼创新架构（强调高灵活性和极致系统效率）。突然在一天晚上快12点时，特斯拉官方微博就发了一条长微博。
舒浩将这套设计哲学凝练为十六个字：“一次适配，多芯复用，面向场景，灵活配置”。大意就是承受了巨大压力，但是车主们对特斯拉很支持，各地的服务中心和门店陆续收到车友们自发送过来的各种慰问品，有奶茶、甜品等等。软件层面，统一的软件架构让客户可以在多个行业和产品形态中复用历史的模型适配、调优和部署经验；硬件层面，面向场景的统一架构配合多种灵活适配方式，高效满足不同场景对性能、功耗、灵活性、可编程性的差异化要求。甚至奶茶还备注了三分糖、少冰等细致的口味要求，引得一众网友质疑。
有网友指出，车主还能记住特斯拉人员的冰、糖比例，“尴尬得我抠出海景房”。
特斯拉一时间感动得热泪盈眶，不过评论区却堪称大型翻车现场。
p | 在关键特性升级方面，据介绍，X3-Pro相较去年发布的X3在多个维度实现了跃升：通用可编程性上支持更多数据精度和更高效的统一编程模型；专用计算效率上引入更多混合精度加速计算；灵活可配置性上实现更强大的单核算力、更灵活的Cluster配置以及可配置的内存层次架构；面向未来的可扩展性上，创新性地支持了非冯·诺依曼架构。一面是特斯拉当时受到质疑，一面是充满委屈的自我安慰，总觉得怪怪的。而某手机品牌的升舱事件更加是典中典，可谓远古梗考古。 “让AI智能体走进每台边端侧设备。当时某手机品牌员工发了一条微博，大意就是自己凭借自家手机，让餐厅负责人免单，还被免费从硬座升舱到卧铺。”舒浩在演讲最后，提出了希望与生态伙伴共同定义Agentic AI时代边端侧智能产品范式的愿景。
q |
当时这事被王思聪狠狠骂了一顿。为何温情牌容易翻车？从上面三个例子中，我们思考下温情牌为何容易翻车。
小结：
从CPU产品线的“星辰”平台到NPU产品线的“周易”X3-Pro，安谋科技正在边端侧AI的广阔战场上，布下一盘覆盖全场景、兼顾效率与灵活性的棋局。首先从品牌调性上来说，并不是所有的企业都适合打温情牌。虽然上述三家企业都具有互联网基因，很多互联网的营销方式都可以用。
r | 但这几家都是偏硬件的互联网企业，产品和服务才是第一位，用温情的手法可以，但必须主次分明。比如在小鹏的例子中，想用温情牌也可以，但别太用力了。所以这个尺度要把握好。要知道，痛哭未必伤心，真情未必落泪。当AI智能体从云端走向真实世界的每一个角落，底层的计算底座进化，才刚刚开始。 编辑：芯智讯-浪客剑。过度强调产品带来的情感效果，显然是不合适的。毕竟，硬件企业的粉丝文化还是和娱乐圈的饭圈不一样的，总想寻求情感上诉求是忌讳。另外打温情牌的时机也很重要。去年特斯拉正在质量风波中，最需要的是证明产品质量，而不是深夜给自己写了一封充满委屈的鼓励信。当然，如果这封信是对内的就没啥问题。对外就显得有点矫情了。在负面舆论之下，温情牌很容易被认为是对冲的策略，也容易被解读为自导自演的感动。事实上，只要是温情牌就会遭受质疑，因为大众的情感感知是有很大差异的。同一件事就会不同的解读，硬件产品好控制，大众情绪可不是好掌控的，搞不好就要翻车。更何况，在现在营销泛滥的时代，温情牌早就被用烂了，效果也大打折扣。以后温情牌还是少用吧，起码别再加热推了。
Current article:http://kt13.shangyaohujunwei.bond/list_e3pba0/0lt76.html
Published on:04:39:22